行业解决方案 · 教育
让因材施教有更多可核查的依据
一个老师带几十个学生，很难持续了解每个人的学习状态。系统让问答引用校本资料，再把对话测评和练习记录放在一起供老师查看，但不替老师给学生下结论。
常见难题
学生水平参差不齐，老师没精力一个个摸底
摸底考试改完，老师也未必看得出每个学生具体卡在哪个知识点。
教学资源分散，学生自学没有靠谱的地方问
网上搜到的答案质量参差不齐，跟学校的教学大纲对不上。
教学效果不好量化，全靠经验判断
想知道整个班级哪个知识点薄弱，缺一个数据化的抓手。
我们怎么做
资料、问答和测评怎样接起来
AI 负责整理线索和生成建议，教师负责确认教学判断并决定如何使用。
校本资料入库，回答保留引用
教材、课件和教案按权限整理进知识库；问答优先依据这些资料，并把出处交给师生核对。
对话测评形成参考画像
通过苏格拉底式对话收集学生的理解过程，形成薄弱点和掌握度建议，供教师结合正式评价与课堂表现作出判断。
教师复核班级与个人线索
知识地图和报告汇总答题、问答与练习记录，教师结合课堂观察确认教学重点。
练习与互评结果回到画像
闯关练习和同伴互评提供后续反馈，教师可据此调整任务，再观察学生是否真正掌握。
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