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AI 先整理学习线索，老师再判断怎么教
苏格拉底式对话、练习记录和校本知识结构共同形成学生掌握情况的参考画像，教师结合正式评价与课堂表现调整教学。
核心能力
01
苏格拉底式对话测评
通过对话观察学生的理解过程，提出可能的知识盲区，作为考试和教师观察之外的补充。
02
个人知识地图
用力导图呈现系统估计的掌握度和知识关联，教师可结合证据修订。
03
场景闯关 + 同伴互评
游戏化机制，让学生愿意主动练习。
04
教师教学洞察
汇总班级层面的共性线索，帮助教师确定需要进一步核查的教学重点。
怎么用
从对话线索到教学调整，分三步复核
学生和 AI 聊几句
系统通过对话收集理解线索，不能替代必要的考试、作业和教师观察。
生成知识画像和地图
把对话和练习数据整理成掌握度建议与知识地图，并保留供教师检查的依据。
教师复核并安排教学
教师结合课堂情况修正画像、安排练习，再把后续表现反馈到下一轮观察。
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