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先把内网研发真正接上 AI
内网研发工作台可以接入已有模型、离线工具和分级知识库，调用记录与评测结果留在现有网络。情报融合和指挥辅助不套用固定产品，先确认数据源和接口，再分步实施。
常见难题
内网环境用不上成熟的 AI 工具
网络不能访问公网服务，研发人员缺少好用的编程、检索和问答入口，效率上不去。
内部经验散落各处，新人上手慢
内部标准、历史项目经验没有沉淀，想查个规范要翻几十页 PDF，或者去问老同事。
已有算力和模型，团队还是用不起来
模型和算力已部署，但缺少权限、审计和可用入口，团队仍然无法放心接入日常流程。
我们怎么做
把模型、资料、工具和治理一起接进内网
复用已有推理服务，通过兼容网关统一接入；权限、调用记录和效果评测跟着研发流程一起落地。
01
研发与知识使用
让研发团队在内网里安全地使用模型、资料和已有算力。
统一接入已有模型和研发工具
通过 OpenAI 兼容接口连接现有推理服务，为离线 IDE、编程助手和内部应用提供统一入口，不要求替换已有模型环境。
内部资料按权限进入知识库
规范、文档和项目知识按公开、个人、受限范围管理；检索结果保留引用线索，重要回答由工程师核对。
调用留痕，输出有评测
按配置记录账号、密钥、调用与用量信息，并用测试和质量评测辅助检查模型输出；具体审计范围按组织制度确定。
02
文书与态势辅助
从分散信息整理开始，再决定是否加入态势展示和文书辅助。每一步都由业务人员确认结果。
情报融合：信息模型与态势设计
先确定哪些来源可以接入、信息怎样组织、研判人员怎么看。线索提示和业务联动要等接口与安全边界确认后再做。
指挥辅助：文书与标绘定制
根据现有文书和符号规范设计整理流程。关键输出由业务人员确认，系统保留修改记录。
Products & Capabilities
相关产品
从一个场景开始
先跑通一个能验收的场景
不必一次替换全部系统，先从最需要解决的一项任务开始。
01
梳理边界和角色
确认网络边界、可用资料和谁需要使用，再确定先解决哪一个问题。
02
接入已有模型和资料
复用已有算力、模型和系统接口，先跑通一个研发、文书或态势辅助场景。
03
复核后逐步扩展
按权限扩展到更多角色和任务，关键输出保留人工复核与过程留痕。